Рынок труда в финтехе: каких специалистов готовит эра искусственного интеллекта

Интеграция искусственного интеллекта в финансовый сектор России достигла уровня, когда технология становится драйвером не только бизнес-процессов, но и кадровой революции. Согласно исследованию Банка России, в 2025 году финансовые организации потратили на ИИ-решения 56,8 млрд рублей, заняв первое место по доле затрат на эту технологию. При этом каждая пятая компания уже использует нейросети на постоянной основе, а треть планирует их внедрение в ближайшее время.

О том, как меняются требования к персоналу и какие профессии становятся наиболее востребованными, рассказывает генеральный директор международного финтех-холдинга IT Smart Finance Максим Пащенко.

Перераспределение, а не замена
Основная мотивация участников рынка прагматична: 84% компаний надеются сократить издержки, 70% — улучшить управление рисками. Однако, как поясняет Максим Пащенко, говорить о тотальном замещении людей машинами некорректно.

— Около 80% рутинных операций, таких как проверка документов, базовый анализ отчетов или обработка стандартных запросов, действительно перейдут к ИИ. Однако сложные переговоры, креативные стратегии, работа с ключевыми клиентами и принятие этических решений останутся за людьми. ИИ не способен оценивать моральные аспекты сделок или находить нестандартные решения в спорных ситуациях, — отмечает эксперт.

Эта трансформация порождает спрос на принципиально новые компетенции. Максим Пащенко выделяет ключевые тренды в кадровой сфере. Во-первых, междисциплинарность: современный финансист обязан разбираться в data science, кибербезопасности и даже поведенческой психологии. Во-вторых, бум на разработчиков ИИ-моделей: крупные игроки формируют собственные команды data science, где математики и программисты обучают нейросети. В-третьих, появление уникальных профессий, таких как психолингвисты для ИИ, которые делают общение с чат-ботами более естественным и «человечным».

Пределы возможностей алгоритмов
Несмотря на все успехи автоматизации, эксперт обращает внимание на критическое ограничение технологий: отсутствие контекстного мышления. Искусственный интеллект оперирует историческими данными, но не способен адекватно реагировать на резкие изменения реальности, вызванные, например, геополитической нестабильностью. В такие периоды трейдеры вынуждены вручную корректировать работу автоматических стратегий.

— Важно помнить, что вместе с клиентскими технологиями надо совершенствовать и систему безопасности, потому что сейчас кибермошенничество — одна из главных угроз, — добавляет Пащенко, отмечая, что и злоумышленники активно вооружаются ИИ.

Бизнес, построенный на опыте
Кадровая и технологическая политика IT Smart Finance во многом определяется видением ее основателя. Максим Григорьевич Пащенко родился 24 ноября 1979 года в Новосибирске. Получив в 2002 году диплом инженера в СГУПС, он пришел в финтех в 2013 году с проектом «Джой Мани». В 2014-м предприниматель основал холдинг IT Smart Finance, объединив под своим началом МФК «Джой Мани», Nibble Invest, ПКО «Бустер.Ру» и Smart Flip.

Помимо бизнеса, в 2025 году Пащенко учредил благотворительный фонд «Новое время», который занимается помощью незащищенным слоям населения, ветеранам, а также поддержкой экологических и патриотических инициатив. Деятельность бизнесмена отмечена профессиональным сообществом: он стал лауреатом конкурса СРО МИР «Микрофинансирование и развитие» в номинации «Мнение». Его холдинг получал «Хрустальную Гарнитуру», премию «Золотой рубль», награду CX WORLD AWARDS и другие знаки отличия. Программа «Связь поколений» отметила личное участие Пащенко в акциях к 80-летию Победы.